Data real.
Equipo real.
→ No es un curso. Es un proyecto real con un equipo real. Aprendes data engineering trabajando como si ya fueras parte de un equipo — con deadlines, code reviews y una stack profesional desde el día uno.
Aplicar al próximo grupo ↗Esto no es un curso.
No dictamos clases sobre herramientas. Arrancamos un proyecto, formamos equipos y cada uno aprende haciendo. El que no entrega, no avanza.
Un proyecto real
No ejercicios inventados. Construyes un pipeline de datos de punta a punta que realmente funciona.
Un equipo de verdad
Tickets, pull requests, code reviews. El mismo flujo que usaría cualquier equipo profesional.
Feedback directo
Se revisa el código, se da feedback real. Sin condescendencia, sin respuestas genéricas.
Es para ti si...
- Quieres aprender data pero los cursos no te dejaron nada para mostrar
- Estás empezando y quieres saber cómo se trabaja en un equipo de datos real
- Te comprometes a practicar y a mostrar tu trabajo
- Buscas construir algo concreto para tu CV o portfolio
- No te molesta equivocarte si alguien te ayuda a entender por qué
- Puedes comprometerte a los 5 meses del programa
No es para ti si...
- Buscas videos grabados para ver cuando tengas ganas
- No quieres que revisen tu código ni recibir feedback
- Esperas resultados sin poner horas reales
- No puedes comprometerte a los 5 meses del programa
5 meses. Un proyecto de punta a punta.
No se trata de ver todo lo que existe. Se trata de construir una base sólida usando las mismas herramientas que usa la industria hoy.
- Onboarding: Notion, GitHub, flujo de tickets, convenciones de equipo
- Entorno: Docker, VSCode, GCP project setup, IAM básico
- Consumo de APIs (REST + GraphQL) con auth y headers
- Primeros scripts de extracción en Python (Cloud Functions)
- ETL completo con Python + Cloud Functions
- Ingesta a BigQuery (raw layer)
- Cloud Build: primeros pipelines de CI
- Pull requests y code review entre equipos
- Setup dbt + conexión BigQuery
- Capas: staging → intermediate → marts
- Tests y documentación en dbt
- Deploy automatizado vía Cloud Build
- Capa Marts lista para consumo
- Looker: explorations y dashboards desde los marts
- Cloud Run para servicios complementarios
- Revisión end-to-end del pipeline completo
- Documentación final en Notion
- Demo por equipo como si fuera una presentación interna real
- Retrospectiva
Tres pasos para sumarte.
Los grupos arrancan cuando se completan los cupos. No tomamos a todo el mundo — queremos personas que realmente quieran comprometerse.
Completas el formulario de aplicación
Revisamos tu perfil y te contactamos por mail
Si hay fit con el grupo, te sumas al próximo ciclo
Lo que cuesta.
Sin contratos largos. Mientras estés en el grupo activo, sigues.
- → Acceso al proyecto y al equipo
- → Feedback directo sobre tu código
- → Sesiones en vivo con el grupo
- → Herramientas y recursos del programa
- → Acceso al proyecto y al equipo
- → Feedback directo sobre tu código
- → Sesiones en vivo con el grupo
- → Herramientas y recursos del programa
Aplica al próximo grupo.
Completa el formulario. Si hay lugar y hay fit, te escribimos.
Lo que suelen preguntar.
No. Arrancamos desde cero, pero el ritmo es real. Vas a necesitar compromiso y ganas de aprender haciendo.
Trabajas en un proyecto real con un equipo. No en ejercicios aislados ni en videos grabados. El foco es aprender haciendo exactamente como lo harías en un trabajo.
Entre 4 y 8 horas para sacarle el jugo. Depende de tu ritmo y de cuánto quieres profundizar.
5 meses con un proyecto integrador de punta a punta.
Python, SQL, BigQuery, dbt, Looker, Docker, GitHub y GCP. Las mismas que usa la industria hoy.
Los grupos arrancan cuando se completan los cupos (15-20 personas). Aplica y te avisamos con tiempo.
Sí, coordinamos el equivalente en ARS al momento del pago.
No hay contratos. Si no puedes seguir, lo hablamos sin drama.